Нейронна мережа із зворотнім поширенням похибки (back propagation)
1
Мета: Вивчити один із методів функціонування нейрон них мереж і принципи його застосування.
1. Теоретичні відомості
Нейронна мережа мас вигляд (рис. 2.1): Кожен шар нейронної мережі має різну кількість нейронів: А – р, S – l, R – k. Співвідношення між p, l і k визначимо пізніше. Відомо, що гіперболічний тангенс обчислюють за формулою:
(2.1)
Рис.2.1 Структура нейронної мережі
Обчислимо , де – гіперболічний косинус. Очевидно, що . В якості початкових даних маємо таблицю 2.1.
N – кількість точок спостереження, одержаних в результаті експерименту або статистичних. Вектор X – входи, – бажані або реальні виходи.