Вывод: большая точность измерений при стандартной неопределенности типа В.
Задача 2.
При многократном измерении длины получен массив данных (в метрах). Объем массива n=40. На основании экспериментальных данных построить гистограмму. По виду гистограммы выдвинуть гипотезу о том, что результат измерений подчиняется одному из типовых законов распределения вероятности.
Решение:
Массив данных:
3,414 |
3,455 |
3,438 |
3,465 |
||
3,467 |
3,455 |
3,421 |
3,829 |
||
3,476 |
3,447 |
3,441 |
3,466 |
||
3,451 |
3,456 |
3,461 |
3,451 |
||
3,439 |
3,447 |
3,465 |
3,452 |
||
3,466 |
3,464 |
3,456 |
3,447 |
||
3,456 |
3,417 |
3,466 |
3,447 |
||
3,461 |
3,414 |
3,461 |
3,449 |
||
3,455 |
3,413 |
3,449 |
3,456 |
||
3,819 |
3,467 |
3,461 |
3,436 |
||
|
|
|
|
|
|
Среднее значение |
3,469 |
м |
|||
Максимальное значение |
3,829 |
м |
|||
Минимальное значение |
3,413 |
м |
|||
|
|
|
|
|
|
Проверка по правилу трех сигм |
|
||||
Промаха нет |
Промаха нет |
Промаха нет |
Промаха нет |
||
Промаха нет |
Промаха нет |
Промаха нет |
Промаха нет |
||
Промаха нет |
Промаха нет |
Промаха нет |
Промаха нет |
||
Промаха нет |
Промаха нет |
Промаха нет |
Промаха нет |
||
Промаха нет |
Промаха нет |
Промаха нет |
Промаха нет |
||
Промаха нет |
Промаха нет |
Промаха нет |
Промаха нет |
||