Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регресси-онной модели. 2. Рассчитать параметры модели.
1

1. Практическая задача

1.1. Условие и исходные данные

Условие задачи: По десяти кредитным учреждениям получены данные, характеризующие зависимость объема прибыли (Y) от среднегодовой ставки по кредитам (X1), ставки по депозитам (Х2) и размером внутрибанковских расходов (Х3) (табл. 1.1).

Требуется:

1. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.

2. Рассчитать параметры модели.

3. Для характеристики модели определить:

          линейный коэффициент множественной корреляции,

          коэффициент детерминации,

          средние коэффициенты эластичности,

          бетта-, дельта - коэффициенты.

Дать их интерпретацию.

4. Осуществить анализ остатков и выполнение основных предпосылок метода наименьших квадратов:

- привести график остатков,

- оценить случайный характер остатков,

- оценить нормальность закона распределения ряда остатков,

- проверить отсутствие автокорреляции остатков с использованием d-критерия Дарбина-Уотсона.

5. Осуществить оценку надежности уравнения регрессии.

6. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.

7. Построить точечный и интервальный прогнозы результирующего показателя.

8. Отразить результаты расчетов на графике.

 

Таблица 1.1 – Исходные данные: X1 – среднегодовой ставки по кредитам; Х2 –ставка по депозитам; Х3 – размер внутрибанковских расходов; Y – объема прибыли

Обозначения

Числовые значения

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Y

-134,389

-126,32

-138,127

-123,739

-64,4162

-194,123

-207,626

-160,053

-131,355

-201,063

X1

-2065,41

-818,365

-2393,73

-798,044

-858,472

-1109,08

-505,02

-1299,16

-2501,06

-2757,19

X2

61,42705

26,83555

59,63133

98,58261

127,5742

27,96419

96,01261

24,20844

176,4773

359,3147

X3

2,094663

-10,116

-5,59951

-9,22056

-16,4177

-13,2244

-14,3741

-9,83166

-15,5738

1,946606

 

1.2. Решение задачи