Задание 3
Провести регрессионный анализ результатов эксперимента. Определить функцию ошибки, среднеквадратичное отклонение, меру ошибки регрессионной модели. Построить линейную регрессионную модель и меру ошибки регрессионной модели.
|
N опыта |
Х |
Y |
|
1 |
5,85 |
1,465 |
|
2 |
4,58 |
1,896 |
|
3 |
4,68 |
1,494 |
|
4 |
8,25 |
1,586 |
|
5 |
5,73 |
1,515 |
|
6 |
8,83 |
1,455 |
|
7 |
7,63 |
1,18 |
|
8 |
7,47 |
1,477 |
|
9 |
4,1 |
1,37 |
|
10 |
7,38 |
1,577 |
|
11 |
10,17 |
1,424 |
|
12 |
6,7 |
1,378 |
|
13 |
7,4 |
1,509 |
|
14 |
6,98 |
1,499 |
|
15 |
6,77 |
1,634 |
Выражение для ошибок имеет вид:
ei = b0+b1xi – yi,
Функция ошибки:
Значения b0 и b1 найдем по формулам:
