Получение регрессионной модели, точно описывающей влияние... - Курсовая

Получение регрессионной модели, точно описывающей влияние технологических параметров на величину уширения в конкретных условиях эксперимента

Таблица 5

Значимые коэффициенты и параметры для расчёта дисперсии адекватности.

b12

b14

b23

b24

b34

b124

b134

11,62

3,89

0,93

-1,41

0,74

-1,03

-0,42

-0,28

-0,90

-0,48

-0,71

11,53

11,95

0,42

11,62

-3,89

0,93

-1,41

-0,74

1,03

-0,42

-0,28

-0,90

0,48

0,71

7,44

7,13

0,31

11,62

3,89

-0,93

-1,41

-0,74

-1,03

0,42

0,28

-0,90

0,48

-0,71

11,38

10,97

0,41

11,62

-3,89

-0,93

-1,41

0,74

1,03

0,42

0,28

-0,90

-0,48

0,71

7,48

7,19

0,29

11,62

3,89

0,93

-1,41

0,74

-1,03

0,42

-0,28

0,90

-0,48

0,71

16,42

16,01

0,41

11,62

-3,89

0,93

-1,41

-0,74

1,03

0,42

-0,28

0,90

0,48

-0,71

8,04

8,35

0,31

11,62

3,89

-0,93

-1,41

-0,74

-1,03

-0,42

0,28

0,90

0,48

0,71

12,97

13,35

0,38

11,62

-3,89

-0,93

-1,41

0,74

1,03

-0,42

0,28

0,90

-0,48

-0,71

6,46

6,73

0,27

11,62

3,89

0,93

1,41

0,74

1,03

-0,42

0,28

0,90

-0,48

0,71

21,93

21,57

0,36

11,62

-3,89

0,93

1,41

-0,74

-1,03

-0,42

0,28

0,90

-0,48

-0,71

8,22

7,87

0,35

11,62

3,89

-0,93

1,41

-0,74

1,03

0,42

-0,28

0,90

-0,48

0,71

17,21

17,55

0,34

11,62

-3,89

-0,93

1,41

0,74

-1,03

0,42

-0,28

0,90

0,48

-0,71

8,98

8,73

0,25

11,62

3,89

0,93

1,41

0,74

1,03

0,42

0,28

-0,90

0,48

-0,71

18,84

19,19

0,35

11,62

-3,89

0,93

1,41

-0,74

-1,03

0,42

0,28

-0,90

-0,48

0,71

7,99

8,33

0,34

11,62

3,89

-0,93

1,41

-0,74

1,03

-0,42

-0,28

-0,90

-0,48

-0,71

13,86

13,49

0,37

11,62

-3,89

-0,93

1,41

0,74

-1,03

-0,42

-0,28

-0,90

0,48

0,71

7,24

7,51

0,27

Определяем дисперсию адекватности:

;

Определение расчётного критерия Фишера:

Проверка на адекватность модели по критерию Фишера.

Если то модель адекватна.

f1 = 5, f2 =5, где f1=N-k, f2=m0-1

Скачать Содержание