ЧАСОВІ РЯДИ
- Побудова автокореляційної функції та виявлення сезонних коливань
Проводимо аналіз споживання електроенергії жителями регіону за 16 кварталів за наведеними даними.
Таблиця 1.1
|
Номер кварталу, t |
Споживання електроенергії, yt |
|
1 |
5,5 |
|
2 |
4,6 |
|
3 |
5,0 |
|
4 |
9,2 |
|
5 |
7,1 |
|
6 |
5,1 |
|
7 |
5,9 |
|
8 |
10,0 |
|
9 |
8,0 |
|
10 |
5,6 |
|
11 |
6,4 |
|
12 |
10,9 |
|
13 |
9,1 |
|
14 |
6,4 |
|
15 |
7,2 |
|
16 |
11,0 |
Вхідні статистичні дані про споживання електроенергії в регіоні за 4 роки поквартально
Для перевірки присутності сезонних коливань розрахуємо кілька послідовних коефіцієнтів автокореляції, на основі яких можна побудувати автокореляційну функцію.
Складемо таблицю для розрахунку коефіцієнта автокореляції з лагом 1, де 
та 
Таблиця 1.2
Розрахунок коефіцієнта кореляції першого порядку
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
5,5 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
2 |
4,6 |
5,5 |
-2,8 |
-1,6 |
4,44 |
8,03 |
2,45 |
|
3 |
5,0 |
4,6 |
-2,4 |
-2,5 |
6,00 |
5,92 |
6,08 |
|
4 |
9,2 |
5,0 |
1,8 |
-2,1 |
-3,65 |
3,12 |
4,27 |
|
5 |
7,1 |
9,2 |
-0,3 |
2,1 |
-0,71 |
0,11 |
4,55 |
