х4 - число персональных компьютеров используемых в учебных целях (на 1000 студентов)
х5 -численность занятых в экономике с высшим и средним проф. образованием
Глава 1. Выбор экономических факторов, построение модели.
1.1. Построение выборочных парных линейных регрессий результативного признака 
для каждого из k = 3 факторов, 
, 
, …, 
.
Построение выборочных парных линейных регрессий выполняется для предварительного отбора наиболее существенных факторов, с помощью функции «ЛИНЕЙН», а также с помощью анализа данных (Данные - анализ данных – регрессия) (см. приложение 1. П. 1.1)
Регрессия y на x1: y = 0,0353·x1 + 22021, R² = 0,1012, 
0,3181, F = 8,44
Регрессия y на x2 y = 0,21,171·x2 + 172136, R² = 0,8786, 
0,93734, F=542.9
Регрессия y на x3 у = 10.992х3 + 486405 R² = 0,71 
0,8425, F = 183.5
В каждом случае выполнено построение поля корреляции, вычислены коэффициенты уравнения выборочной парной линейной регрессии, вычислены коэффициенты детерминации и корреляции, вычислены значеня 
статистики, проверка статистической значимости коэффициентов регрессии 
, 
, 
и уравнения регрессии в целом;
Вывод. Частные парные регрессии показывают – что не все три фактора могут быть включены в модель множественной регрессии, т.к. коэффициент детерминации у одного из них меньше 0,3. (см. приложение 1, п.1.1)
1.2. Проверка мультиколлинеарности факторов.
Для дальнейшей работы с данными, нам нужно убедиться в том, что в модели отсутствует