Введение

Все задачи системного проектирования (построение моделей, параметрический анализ и синтез) являются оптимизационными. Анализ проектно-конструкторских решений (ПКР) с использованием имитационного моделирования стендовой отработки и натурных испытаний направлен на оценку показателей функционирования (ПФ) или их зависимости от контролируемых параметров для альтернативных вариантов технического комплекса (ТК).

Значение ПФ определяется усреднением по историям жизни ТК с учетом вероятности их появления и может быть представлено аналитически, если допустимы определенные упрощающие гипотезы о характере историй жизни и влиянии их на ПФ.

При неизменяющихся свойствах объекта и среды можно использовать классические методы математической статистики (интерполяционный метод, метод эквивалентных возмущений, метод Монте-Карло ) в зависимости от исходных данных о характеристиках воздействий и о виде функциональной зависимости ПФ от них.  Однако в процессе проектирования и отработки эти условия нарушаются; предложенные Пупковым и Железновым способы оценки ПФ позволяют лишь частично учесть эти изменения.

Планирование разнотипных испытаний

Постановка и формальное решение задачи об оценке вероятности Р сложного события по частотам вероятности p_s элементарных событий:

,  где

Формальное решение и использует искомые величины и не обеспечивает целочисленности n_s^opt, поэтому был предложен и обоснован итерационный подход, когда на начальном этапе часть (треть) ресурсов Ф, директивно