Заключение.

В процессе написания данной курсовой работы была рассмотрена обработка информации на основе ковариационного анализа и кластерного анализа.

Для достижения цели, были рассмотрены следующие вопросы:

                   описание методов обработки информации;

                   примеры обработки информации.

Исходя из проделанной работы, можно сделать следующие выводы.

Вне зависимости от предмета исследования использование кластерного анализа подразумевает последующие этапы:

                   Отбор выборки для кластеризации. Предполагается, что целесообразно кластеризовать исключительно количественные данные.

                   Определение огромного количества переменных, по коим станут оцениваться объекты в выборке, другими словами признакового пространства.

                   Вычисление значений той или иной меры однообразия (либо отличия) между объектами.

                   Использование способа кластерного анализа для создания групп схожих объектов.

                   Проверка правдивости итогов кластерного решения.