Статистические методы обработки и анализа экспериментальных данных
3

Теория вероятностей - математическая наука, изучающая закономерности случайных явлений. Под случайными явлениями понимаются явления с неопределённым исходом, происходящие при неоднократном воспроизведении определённого комплекса условий.

Математическая статистика – раздел математики, изучающий математические методы сбора, систематизации, обработки и интерпретации результатов наблюдений с целью выявления статических закономерностей. Математическая статистика опирается на теорию вероятностей. Если теория вероятностей изучает закономерности случайных явлений на основе абстрактного описания действительности, то математическая статистика оперирует непосредственно результатами наблюдений над случайным явлением, представляющими выборку из некоторой конечной или гипотетической бесконечной генеральной совокупности. Используя результаты, полученные теорией вероятностей, математическая статистика позволяет не только оценить значения искомых характеристик, но и выявить степень точности получаемых при обработке данных выводов.

Тема данной курсовой работы: статические методы обработки и анализа экспериментальных данных.  Задание для этой работы носят исследовательский характер, цель которой систематизация теоретических знаний и приобретение практических навыков для эффективного использования статистической информации в  целях принятия правильных решений в вопросах управления и прогнозирования.

Курсовая работа ориентирована на применение математических методов обработки и анализа статистических данных, взятых из действительной отчётности о работе промысловых судов. Она предполагает решение следующих задач:

- постановка проблемы и её математическая формулировка (математическая модель);

- качественный анализ и аналитическое исследование выбранной математической модели с использованием современных методов и средств обработки статистических данных;

- расчёт основных параметров математической модели с помощью современных вычислительных средств;

- изучение взаимосвязей, существующих между основными эксплуатационными данными и производственными показателями работы судов на флоте;

- прогнозирование исследуемого процесса относительно его протекания.

Численное и графическое решение основных задач работы, выполняется с помощью возможностей математического компьютерного приложения Mathcad.

 

 

 

 

Основной раздел

Этап I. Формирование и описание массива экспериментальных данных

В программе Mathcad формируем массив экспериментальных данных, собранных в процессе эксплуатации судна типа проекта 1348, в виде матрицы М.