Заключение.
В процессе написания данной курсовой работы была рассмотрена обработка информации на основе ковариационного анализа и кластерного анализа.
Для достижения цели, были рассмотрены следующие вопросы:
описание методов обработки информации;
примеры обработки информации.
Исходя из проделанной работы, можно сделать следующие выводы.
Вне зависимости от предмета исследования использование кластерного анализа подразумевает последующие этапы:
Отбор выборки для кластеризации. Предполагается, что целесообразно кластеризовать исключительно количественные данные.
Определение огромного количества переменных, по коим станут оцениваться объекты в выборке, другими словами признакового пространства.
Вычисление значений той или иной меры однообразия (либо отличия) между объектами.
Использование способа кластерного анализа для создания групп схожих объектов.
Проверка правдивости итогов кластерного решения.