Прогнозирование техногенных катастроф: применение фазохронометрического метода
2

 

 

 

1.Теоретическая часть

 

1.1 Прогнозирование техногенных катастроф: применение фазохронометрического метода.

 

В асимптотическом анализе часто выделяют «медленные» и «быстрые» переменные. В теории управления риском также можно выделить управляющие воздействия, которые могут быть реализованы на «медленных» по сравнению со временем катастрофы временах (месяцы, годы, а иногда десятилетия) и «быстрые», которые предпринимаются непосредственно перед чрезвычайной ситуацией (или в ходе таковой).Именно на «медленных временах» есть возможность провести моделирование, оптимизировать системы защиты, устранить или скомпенсировать недостатки проекта, если таковые обнаружатся. Типичный пример – авария на станции «Фукусима-1» – одной из 25 крупнейших электростанций в мире. Этот объект строился с 1966 по 1971 год в сейсмоопасной прибрежной зоне, в которой происходят землетрясения примерно раз в 30 лет. В истории региона за последние 100 лет цунами минимум трижды достигал высоты 10 метров, а 1 сентября 1923 года превысил 20 метров. Специалисты знали о конструктивных недостатках проекта, предупреждали о них и предлагали конкретные меры по защите объекта. Для станции характерны недостаточная толщина стен и слишком низкое расположение генераторов по отношению к высоте волн цунами в этих местах, (проект был рассчитан на высоту волн цунами до 6 метро3). Стоимость мер по защите станции не превышала 10% от стоимости всего объекта. Однако за 40 лет голоса инженеров и экспертов не были услышаны руководителями эксплуатирующей компании и государственными чиновниками, отвечающими за эту сферу жизнедеятельности. При этом модели, появившиеся примерно за 20 лет до аварии, детально и весьма точно описывали сценарии аварии [2]. При наличии эффективной системы управления рисками в данной сфере подобная авария была бы невозможна. В большинстве современных алгоритмов управления рисками широко используются концепции, модели и алгоритмы теории самоорганизации или синергетики [4]. В основе этого подхода лежит представление о параметрах порядка – ведущих переменных, которые определяют поведение всех остальных характеристик открытой, нелинейной, далекой от равновесия системы. Эти параметры выделяются в ходе эволюции и «подчиняют» все остальные степени свободы системы – «принцип подчинения», выдвинутый одним из основоположников синергетики Г.Хакеном [5]. Такое поведение дает возможность выявлять универсальные типы поведения в системах различной природы. С одной стороны, это позволяет описывать многие важнейшие, с точки зрения рисков, процессы в