Таблиця 3.2.1а
Розрахункові значення парних коефіцієнтів кореляції, середніх квадратичних відхилень, β- коефіцієнтів та коефіцієнтів еластичності
|
|
у |
х1 |
х2 |
х3 |
|
Середні значення Парні коефіцієнти кореляції (ryxi) Середні квадратичні відхилення (σі) β – коефіцієнти (βі) коефіцієнт еластичності (Еі) |
14,6
-
3,1696 - - |
27,2
0,9451
4,6936 0,9620 2,3042 |
1,49
0,6789
0,4918 0,0132 0,0124 |
8,69
-0,1084
3,1332 0,1148 0,1552 |
|
|
а3 |
а2 |
а1 |
а0 |
|
аі µ(аі) R2 Fрозрах |
0,1161 0,0639 0,9057 80,0824 254,7819 |
0,0852 0,5658 1,0298 25,0000 26,5125 |
0,6496 0,0598 1,1539 40,0000 32,4512 |
-14,4885 1,8854 1,2780 64,7898 43,9621 |
Коефіцієнт множинної детермінації свідчить про те, що коливання урожайності пояснюване варіацією включених до рівняння регресії факторів. Коефіцієнт детермінації визначу як добуток парних коефіцієнтів кореляції на β-коефіцієнти за відповідними факторами. Усі розрахунки зведу у таблиці 3.2.2.
Таблиця 3.2.2
Розкладання загального об’єму варіації за факторами
|
Фактори
Х1 |
Парні коефіцієнти кореляції ryxi |
β – коефіцієнти
βi |
Добуток, %
ryxi.βi |
|
Х1 Х2 Х3 |
0,9451 0,6789 0,1084 |
0,9620 0,0132 0,1148 |
90,92 0,90 1,24 |
|
Разом |
х |
х |
93,06 |
Таким чином, із 93,06 % загального коливання урожайності зернових культур 90,92 % пояснюється варіацією якості ґрунту, 0,90 % – кількістю внесених добрив, 1,24 % – трудозабезпеченістю.