|
12 |
0,14 |
0,28 |
0,08 |
0,26 |
0,14 |
0,10 |
|
13 |
0,42 |
0,12 |
0,06 |
0,28 |
0,08 |
0,04 |
|
14 |
0,03 |
0,18 |
0,26 |
0,26 |
0,12 |
0,15 |
|
15 |
0,15 |
0,15 |
0,43 |
0,08 |
0,08 |
0,11 |
|
16 |
0,21 |
0,08 |
0,28 |
0,15 |
0,12 |
0,16 |
|
17 |
0,16 |
0,05 |
0,04 |
0,24 |
0,06 |
0,45 |
|
18 |
0,02 |
0,05 |
0,43 |
0,02 |
0,33 |
0,15 |
|
19 |
0,15 |
0,05 |
0,05 |
0,45 |
0,15 |
0,15 |
|
20 |
0,06 |
0,03 |
0,01 |
0,54 |
0,27 |
0,09 |
1.3.3. Марковське дискретне джерело інформації має алфавіт X = {x1, x2}. Статистичні зв’язки розповсюджуються тільки на суміжні символи (тобто глибина пам’яті h = 1). Чисельні значення умовних ймовірностей p(xi /xk) та тривалостей символів t i (в мі-лісекундах, мс ) для різних варіантів наведені у таблиці 1.3.3. Отримати чисельні значення ентропії, продуктивності та надмірності джерела.
Таблиця 1.3.3
|
№ варіанта |
p(x1/x 1) |
p(x2 /x 1) |
p(x1/x2) |
p(x2 /x 2) |
t1 |
t2 |
|
1 |
0,53 |
0,47 |
0,25 |
0,75 |
0,1 |
0,3 |
|
2 |
0,22 |
0,78 |
0,43 |
0,57 |
3,3 |
5,1 |
|
3 |
0,15 |
0,85 |
0,64 |
0,36 |
2,6 |
1,1 |
|
4 |
0,92 |
0,08 |
0,84 |
0,16 |
0,3 |
0,4 |
|
5 |
0,62 |
0,38 |
0,24 |
0,76 |
2,3 |
1,4 |
|
6 |
0,59 |
0,41 |
0,61 |
0,39 |
8,6 |
3,4 |
|
7 |
0,35 |
0,65 |
0,16 |
0,84 |
15 |
7 |
|
8 |
0,55 |
0,45 |
0,97 |
0,03 |
5,4 |
1,5 |
|
9 |
0,12 |
0,88 |
0,35 |
0,65 |
1,2 |
0,2 |
|
10 |
0,58 |
0,42 |
0,82 |
0,18 |
2,8 |
3,5 |
|
11 |
0,16 |
0,84 |
0,52 |
0,48 |
7,6 |
2,1 |
|
12 |
0,64 |
0,36 |
0,83 |
0,17 |
0,5 |
0,3 |