|
6 |
5,1 |
7,1 |
-2,3 |
0,0 |
-0,08 |
5,44 |
0,00 |
|
7 |
5,9 |
5,1 |
-1,5 |
-2,0 |
3,02 |
2,35 |
3,87 |
|
8 |
10,0 |
5,9 |
2,6 |
-1,2 |
-2,99 |
6,59 |
1,36 |
|
9 |
8,0 |
10,0 |
0,6 |
2,9 |
1,66 |
0,32 |
8,60 |
|
10 |
5,6 |
8,0 |
-1,8 |
0,9 |
-1,71 |
3,36 |
0,87 |
|
11 |
6,4 |
5,6 |
-1,0 |
-1,5 |
1,52 |
1,07 |
2,15 |
|
12 |
10,9 |
6,4 |
3,5 |
-0,7 |
-2,31 |
12,02 |
0,44 |
|
13 |
9,1 |
10,9 |
1,7 |
3,8 |
6,39 |
2,78 |
14,69 |
|
14 |
6,4 |
9,1 |
-1,0 |
2,0 |
-2,10 |
1,07 |
4,13 |
|
15 |
7,2 |
6,4 |
-0,2 |
-0,7 |
0,16 |
0,05 |
0,44 |
|
16 |
11,0 |
7,2 |
3,6 |
0,1 |
0,48 |
12,72 |
0,02 |
|
∑ |
111,5 |
106,0 |
0,0 |
0,0 |
10,10 |
64,95 |
53,95 |
|
|
7,43 |
7,07 |
- |
- |
- |
- |
- |
На основі розрахунків знайдемо коефіцієнт автокореляції рівнів ряду першого порядку:
Аналогічно будуємо таблицю для розрахунку коефіцієнтів кореляції з лагом 2, де 
та 
Таблиця 1.3
Розрахунок коефіцієнта кореляції другого порядку
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
5,5 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
2 |
4,6 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
3 |
5,0 |
5,5 |
-2,64 |
-1,56 |
4,10 |
6,95 |
2,42 |
|
4 |
9,2 |
4,6 |
1,56 |
-2,46 |
-3,84 |
2,45 |
6,04 |
|
5 |
7,1 |
5,0 |
-0,54 |
-2,06 |
1,10 |
0,29 |
4,23 |
|
6 |
5,1 |
9,2 |
-2,54 |
2,14 |
-5,43 |
6,43 |
4,59 |
|
7 |
5,9 |
7,1 |
-1,74 |
0,04 |
-0,07 |
3,01 |
0,00 |
|
8 |
10,0 |
5,1 |
2,36 |
-1,96 |
-4,63 |
5,59 |
3,83 |
|
9 |
8,0 |
5,9 |
0,36 |
-1,16 |
-0,42 |
0,13 |
1,34 |
|
10 |
5,6 |
10,0 |
-2,04 |
2,94 |
-5,99 |
4,14 |
8,66 |
|
11 |
6,4 |
8,0 |
-1,24 |
0,94 |
-1,17 |
1,53 |
0,89 |
|
12 |
10,9 |
5,6 |
3,26 |
-1,46 |
-4,76 |
10,66 |
2,12 |
|
13 |
9,1 |
6,4 |
1,46 |
-0,66 |
-0,96 |
2,14 |
0,43 |
|
14 |
6,4 |
10,9 |
-1,24 |
3,84 |
-4,75 |
1,53 |
14,77 |
|
15 |
7,2 |
9,1 |
-0,44 |
2,04 |
-0,89 |
0,19 |
4,17 |
|
16 |
11,0 |
6,4 |
3,36 |
-0,66 |
-2,21 |
11,32 |
0,43 |
|
∑ |
106,9 |
98,8 |
0,00 |
0,00 |
-29,92 |
56,35 |
53,93 |
|
|
7,64 |
7,06 |
|
|
|
|
|
