Известн_знач_х. Масив значень х, що вміщує або одну змінну (парна регресія), або кілька змінних (множинна регресія). Якщо аргумент "известн_знач_х" пропущений, то вважається, що це масив {1;2;3;...} такого самого розміру, як і масив "известн_знач_у".
Конст. Логічне значення. Якщо "конст" має значення "ложь", то b 0 береться таким, що дорівнює нулю, і значення b підбирається так, щоб виконувалось рівняння Y=Xb (модель без вільного члена). Якщо "конст" має значення "истина", то b 0 розраховується традиційно (модель з вільним членом).
Статистика. Логічне значення, яке вказує, чи треба підраховувати додаткову статистику за регресією. Якщо "статистика" має значення "истина", то функція ЛИНЕЙН (LINEST) розраховує додаткову регресійну статистику у вигляді масиву (рис. 2.48).
Рис. 2.48. Статистика функції ЛИНЕЙН
В таблиці на рис. 2.48 використані такі позначення:
b ^j - оцінка параметра b j, j= 1,2,...,k.
b ^0 - оцінка вільного члена регресії.
s b j - стандартна помилка оцінки параметра.
R2 - коефіцієнт детермінації.
s y - стандартна помилка.
F- статистика.
Ступінь волі - дорівнює (n-k-1), де n - кількість спостережень, а k - кількість незалежних значень х у моделі. Цей параметр є необхідним для знаходження табличного значення F-критичного.
S (Y^1-Y)2 - сума квадратів відхилення, що пояснюється регресією.
S (Y^1-Y1)2 - сума квадратів відхилення, що пояснюється похибкою e .