Для решения задачи воспользуемся коэффициентом раноговой корреляции Спирмена:
, где V, W – ранги вариантов признаков x и y.
|
Марка вина |
Оценка, баллы |
Цена, усл .ед. |
Ранг х V |
Ранг y W |
|
|
|
8 |
10 |
1,15 |
1 |
1 |
0 |
|
|
1 |
11 |
1,57 |
2 |
2 |
0 |
|
|
5 |
13 |
1,7 |
3 |
4 |
1 |
|
|
6 |
13 |
1,85 |
4 |
6 |
4 |
|
|
2 |
14 |
1,6 |
5 |
3 |
4 |
|
|
4 |
15 |
2,1 |
6 |
8 |
4 |
|
|
3 |
17 |
2 |
7 |
7 |
0 |
|
|
7 |
18 |
1,8 |
8 |
5 |
9 |
|
|
9 |
19 |
2,3 |
9 |
9 |
0 |
|
|
10 |
25 |
2,4 |
10 |
10 |
0 |
|
|
Всего |
|
|
|
|
22 |
Такая величина коэффициента корреляции говорит о довольно сильной прямой связи признаков. Критическое значение 
при 10 степенях свободы и доверительной вероятности 0,01 равно 0,71. Следовательно, с уверенностью 99% можно утверждать, что связь между оценкой вина и его ценой имеется.
Для решения задачи воспользуемся коэффициентом рагновой корреляции Кендалла: