Нейронна мережа із зворотнім поширенням похибки (back propagation)
3
Рис. 2.2. Приклад радіальної функції
В якості радіальної функції зазвичай вибирають функцію Гауса:
.
Нейрони вихідного шару здійснюють лінійне перетворення простору (є лінійною комбінацією виходів попереднього шару):
або у векторній формі
.
Навчання мережі на основі радіальних базисних функцій
Навчання мережі на основі радіальних базисних функцій включає:
1. Вибір параметрів (середнього та дисперсії) радіальних функцій.
2. Навчання вихідного шару за наступною формулою:
.