отклонение 2 σе от линии регрессии. В целом можно сказать, что процесс нормально распределен.
Задание 4
Провести дисперсионный анализ результатов эксперимента. Дана серия
наблюдений на k уровнях (k = 12). Число повторных наблюдений nj для
каждого уровня фактора неодинаково (nj = 29 ÷ 31). Общее число наблюдений N = 366. Определить общую выборочную дисперсию, оценку генеральную дисперсии, оценку факторной дисперсии. Рассчитать дисперсионное отношение. Используя таблицы Фишера, опровергнуть или принять нулевую гипотезу при уровне значимости = 5%.
|
n\k |
K1 |
K2 |
K3 |
K4 |
K5 |
K6 |
K7 |
K8 |
K9 |
K10 |
K11 |
K12 |
|
N1 |
3,503 |
5,892 |
8,48 |
5,334 |
4,902 |
9,169 |
5,712 |
8,681 |
6,909 |
7,448 |
7,719 |
5,359 |
|
N2 |
4,307 |
6,6 |
7,963 |
7,603 |
8,784 |
8,784 |
7,108 |
7,882 |
5,668 |
7,648 |
8,023 |
4,471 |
|
N3 |
4,669 |
6,895 |
6,706 |
7,878 |
8,197 |
5,602 |
8,166 |
7,307 |
7,724 |
7,231 |
6,127 |
8,252 |
|
N4 |
4,779 |
5,799 |
5,547 |
7,494 |
8,463 |
7,665 |
6,863 |
5,731 |
8,625 |
7,597 |
4,982 |
7,149 |
|
N5 |
4,744 |
4,656 |
7,023 |
7,622 |
8,005 |
7,17 |
7,77 |
5,047 |
8,673 |
7,652 |
4,577 |
7,077 |
|
N6 |
4,8 |
6,718 |
8,157 |
7,83 |
5,605 |
7,878 |
7,55 |
7,016 |
8,419 |
6,028 |
7,232 |
6,876 |
|
N7 |
4,193 |
6,476 |
7,321 |
6,365 |
4,764 |
8,226 |
5,537 |
7,531 |
8,336 |
4,939 |
7,362 |
7,448 |
|
N8 |
4,52 |
7,147 |
4,956 |
5,786 |
5,099 |
7,076 |
4,783 |
7,395 |
6,429 |
6,979 |
7,063 |
6,109 |
|
N9 |
4,856 |
6,688 |
4,906 |
8,058 |
5,604 |
7,731 |
6,987 |
7,775 |
5,184 |
7,585 |
7,383 |
4,031 |
|
N10 |
6,959 |
6,755 |
5,184 |
8,539 |
7,357 |
5,398 |
7,694 |
7,674 |
8,205 |
7,804 |
6,293 |
6,765 |
|
N11 |
7,365 |
5,94 |
6,483 |
7,385 |
7,785 |
4,724 |
7,502 |
5,345 |
8,711 |
8,294 |
4,929 |
6,492 |
|
N12 |
7,592 |
5,108 |
7,505 |
8,176 |
7,881 |
5,128 |
7,153 |
4,883 |
9,279 |
8,016 |
7,584 |
6,858 |
|
N13 |
7,922 |
7,001 |
7,813 |
7,895 |
5,822 |
8,349 |
7,943 |
7,181 |
8,602 |
7,071 |
7,452 |
6,251 |
|
N14 |
5,79 |
7,633 |
7,556 |
6,724 |
7,991 |
7,928 |
4,193 |
7,509 |
9,445 |
5,74 |
7,528 |
6,87 |
|
N15 |
4,928 |
7,519 |
7,198 |
5,729 |
9,273 |
8,781 |
4,005 |
7,644 |
6,951 |
7,735 |
7,169 |
6,124 |
|
N16 |
7,169 |
7,489 |
7,794 |
7,702 |
9,082 |
5,446 |
7,36 |
7,939 |
6,37 |
7,895 |
7,945 |
5,106 |
|
N17 |
7,299 |
7,506 |
6,213 |
8,251 |
8,741 |
4,351 |
7,316 |
7,691 |
8,659 |
7,846 |
6,494 |
6,108 |
|
N18 |
7,687 |
6,172 |
5,468 |
8,157 |
7,727 |
3,626 |
7,051 |
6,975 |
8,668 |
7,666 |
5,271 |
6,64 |
|
N19 |
7,035 |
5,406 |
7,307 |
8,265 |
7,158 |
3,373 |
7,544 |
5,928 |
9,096 |
7,928 |
6,848 |
7,133 |
|
N20 |
6,657 |
6,632 |
7,8 |
9,065 |
5,942 |
3,368 |
7,094 |
7,478 |
8,684 |
6,76 |
6,664 |
6,692 |
|
N21 |
5,882 |
8,428 |
7,122 |
8,045 |
7,859 |
3,583 |
3,626 |
8,568 |
8,468 |
4,867 |
7,295 |
6,461 |
|
N22 |
5,072 |
8,143 |
7,918 |
6,246 |
8,571 |
7,022 |
4,078 |
7,892 |
6,934 |
7,422 |
6,964 |
5,266 |
|
N23 |
7,349 |
4,73 |
7,803 |
7,953 |
8,08 |
5,506 |
7,002 |
7,954 |
4,93 |
7,549 |
7,048 |
4,315 |
|
N24 |
7,517 |
7,374 |
6,577 |
7,945 |
7,696 |
4,511 |
7,146 |
7,76 |
8,587 |
8,259 |
6,01 |
6,991 |
|
N25 |
7,366 |
6,022 |
5,112 |
9,148 |
8,186 |
6,586 |
7,283 |
5,861 |
8,697 |
7,481 |
5,169 |
7,075 |
|
N26 |
6,701 |
4,876 |
7,42 |
8,265 |
6,556 |
6,96 |
7,391 |
5,325 |
8,724 |
8,107 |
7,549 |
7,405 |
|
N27 |
7,548 |
7,231 |
8,705 |
8,186 |
5,063 |
8,019 |
7,36 |
7,776 |
8,744 |
6,434 |
6,999 |
7,336 |
|
N28 |
6,457 |
7,826 |
8,262 |
7,307 |
8,125 |
8,169 |
4,933 |
7,968 |
9,374 |
5,13 |
7,509 |
8,465 |
|
N29 |
4,475 |
7,327 |
7,863 |
5,825 |
8,357 |
7,965 |
4,661 |
8,624 |
7,363 |
6,844 |
6,771 |
7,087 |
|
N30 |
6,489 |
|
8,213 |
4,53 |
7,686 |
6,207 |
6,914 |
8,84 |
5,832 |
7,965 |
6,951 |
5,294 |
|
N31 |
6,239 |
|
6,822 |
|
7,6 |
|
7,922 |
8,288 |
|
7,782 |
|
3,562 |