— средние арифметические значения.

После нахождения коэффициента корреляции для каждого химического элемента и параметра оптимизации находим расчетные значения критерия Стьюдента. Применяется для нахождения значимых коэффициентов.

, где

n — объем выборки;

— коэффициент корреляции Пирсона.

Проводим оценку значимости коэффициентов.

Если расчетное значение больше стандартного, то критерий является значимым. , где ;

f — число степеней свободы — разность между числом экспериментальных точек и числом связей, ограничивающих свободу изменения случайной величины

α=0,05 — уровень значимости — вероятность нахождения истинного значения параметра распределения.

Для нахождения стандартного значения используем функцию СТЬЮДРАСПОБР в excel. Выбираются элементы химического состава, влияние которых на предел прочности статистически значимо.

Таким образом, мы выяснили, что все коэффициенты незначимые. Выберем химические элементы с расчётными значениями коэффициента Стьюдента, наиболее приближенными к табличному значению. К таким элементам относятся фосфор, хром и алюминий. Именно с этими химическими элементами будем проводить регрессионный анализ.