существенной связи.

F-статистика или F-наблюдаемое значение. F-статистика используется для определения того, является ли случайной наблюдаемая взаимосвязь между зависимой и независимой переменными.

Степени свободы. Степени свободы полезны для нахождения F-критических значений в статистической таблице. Для определения уровня надежности модели необходимо сравнить значения в таблице с F-статистикой, возвращаемой функцией ЛИНЕЙН.e

На основании линейного уравнения регрессии посчитаем фактические значения параметра оптимизации. Воспользуемся формулой:

,

где х₁ - значение химического элемента P,

- значение химического элемента Cr;

  - значение Al.

Проверим адекватность модели с помощью критерия Фишера.

Адекватность – способность математической модели отражать заданные свойства объекта с погрешностью не выше заданной.

Если расчетное значение критерия Фишера превышает табличное, то модель считается адекватной.

, где

  — числа степеней свободы общей и остаточной дисперсии соответственно,

— общая дисперсия,

— остаточная дисперсия, где

— среднее выборочное значение отклика,

— среднее расчетное значение отклика,

— действительное значение отклика.

В excel для определения стандартного значения критерия воспользуемся функцией FРАСПОБР.