3.2. Тактическое планирование эксперимента

Предпринимается с целью дальнейшего снижения затрат машинного времени при проведении исследований на имитационных моделях при обеспечении достоверности результатов исследований. На этом этапе проводится решение задачи определения необходимого числа реализаций при одном прогоне модели и задачи уменьшения ошибок, обусловленных начальным состоянием модели, отличным от стационарного.

Решение первой задачи состоит в определении необходимого числа реализаций n, обеспечивающего заданную точность и надежность результата. Для вычисления значения n на практике применяются следующие соотношения, устанавливающие зависимость между n, доверительной вероятностью  и доверительным интервалом 2  искомого параметра:

1) при определении математического ожидания:

где _x² - дисперсия случайной величины x;  - величина доверительного интервала; t _- параметр распределения (наиболее часто встречающиеся пары  и t _ приведены в табл. 4);

Для расчета необходимого числа реализаций возьмем доверительную вероятность =0,95

Тогда ей соответствует параметр распределения t _ =1,98

2  - доверительный интервал искомого параметра. Тогда   = 1 -  = 1 – 0,95 = 0,05

Значение для _x  возьмем из листинга испытаний №1  _x = 106.79

2) при определении вероятности события:

где  p - вероятность наступления события.

При расчете возьмем  p =0,5

Относительно решения второй задачи следует указать, что большинство имитационных моделей используется для изучения установившихся (стационарных) режимов функционирования исследуемых объектов. Однако в начальный период работы модели (также как и реального объекта) существует переходный режим. Длительность этого режима может быть большой и значения выходных параметров, измеренные в переходный период, смещают их итоговые оценки.