|
5 |
–1 |
–1 |
+1 |
0,15 |
1,0 |
570 |
294,17 |
294,77 |
293,57 |
294,47 |
|
6 |
+1 |
–1 |
+1 |
0,18 |
1,0 |
570 |
372,32 |
372,92 |
371,72 |
372,62 |
|
7 |
–1 |
+1 |
+1 |
0,15 |
2,0 |
570 |
563,46 |
564,06 |
562,86 |
563,76 |
|
8 |
+1 |
+1 |
+1 |
0,18 |
2,0 |
570 |
755,02 |
755,62 |
754,42 |
755,32 |
3. Проверка нормальности распределения выходной величины
При рассмотрении большинства статистических процедур предполагалось, что выходная величина подчиняется нормальному закону распределения. Это предположение можно проверить разными способами. Наиболее строгим из них является применение критерия χ2 Пирсона. Для этого необходимо иметь выборку достаточно большого объёма: N > 50 – 150 (в нашем случае 60). Диапазон изменения выходной величины в этой выборке разбивается на интервалы. Подсчитывают количество наблюдений тi, попавших в каждый интервал. Затем вычисляют теоретические вероятности попадания случайной величины в каждый i-й интервал. Для этого используют формулу:
Pi = Ф(z2) – Ф(z1), (3.1)
где
z1 = (
– 
)/S, (3.2)
z2 = (
– )/S , (3.3)
где – среднее арифметическое выборки;
S – среднеквадратическое отклонение выборки;
– нижняя граница i-го интервала;
– верхняя граница i-го интервала;
Ф(z) – нормированная и центрированная функция распределения для нормального закона:
(3.4)
Следующим этапом является вычисление величины χ2 расч по формуле:
χ2расч =
, (3.5)