Функція КВПИРСОН (RSQ) розраховує квадрат коефіцієнта кореляції Пірсона для точок даних в аргументах "известн_знач_х" та "известн_знач_у". Значення r-квадрат можна інтерпретувати як відношення дисперсії у до дисперсії х. Її аргументи (известн_знач_у; известн_знач_х).
Известн_знач_у. Масив чи інтервал точок даних у.
Известн_знач_х. Масив чи інтервал точок даних х.
КОВАР (COVAR)
Функція КОВАР (COVAR) розраховує коваріацію (середній добуток відхилень для кожної пари точок даних). Її аргументи (масив1; масив2;...).
КОРРЕЛ (CORREL)
Функція КОРРЕЛ (CORREL) розраховує коефіцієнт кореляції між масивами даних (масив залежних даних у і масив незалежних даних х). Її аргументи (масив1; масив2). Використовується для визначення щільності лінійного зв'язку між двома показниками.
ЛИНЕЙН (LINEST)
Функція ЛИНЕЙН (LINEST) розраховує оцінки параметрів b -лінійної регресії, використовуючи метод найменших квадратів:
Y=b 0 + b 1x1 + b 2x2 + ... + b kxk або Y=Xb + b 0,
де залежне значення у є функцією незалежного значення х. b -матриця значень кутового коефіцієнта підсумовуючої прямої найкраще апроксимує наявні дані: b 0 - абсциса точки перетину прямої з віссю Y. Її аргументи (известн_знач_у; известн_знач_х;конст;статистика). Функція може додатково розраховувати регресійну статистику.
Известн_знач_у. Масив значень у. Якщо масив у має один стовпчик, то кожний стовпчик масиву "известн_знач_х" інтерпретується як окрема змінна. Якщо масив у має один рядок, то кожний рядок масиву "известн_знач_х" інтерпретується як окрема змінна.