3.2. Множинний кореляційно-регресійний аналіз, зв’язок урожайності з факторами виробництва

Особливе значення у вивчені взаємозв’язків між ознаками має багатофакторний аналіз під час якого визначають залежність результативної ознаки від кількох факторів.

Відбір найістотніших факторів до кореляційної моделі є одним з найбільш важливих завдань багатофакторного аналізу.

Природно, що всіх факторів, які впливають на досліджувану результативну ознаку до рівняння регресії включити не можна.

Для розв’язування кореляційної моделі включу такі фактори:

у – урожайність зернових культур, ц/га;

х1 – якість ґрунту, балів;

х2 – кількість внесених мінеральних добрив на 1га зернових культур, ц діючої речовини;

х3 – кількість середньорічних працівників на 100 га сільськогосподарських угідь, чол.

Вихідні дані подам як матрицю (таблиця 3.2.1; таблиця 3.2.1а).

Попереднє вивчення форми залежності між вказаними ознаками показує, що зв’язок можна виразити за допомогою лінійного рівняння регресії:

х= а0 + а1х1 + а2х2 + а3х3.

На ЕОМ маю таку кореляційну залежність урожайності від включених до моделі факторів:

х=-14,4885+0,6496х1+0,08552х2+0,1161х3.