Лекція №5. Експертні системи

При розв’язуванні складних задач із різних сфер людської діяльності виникає потреба в моделюванні розумової діяльності людей. Тому основним напрямом розвитку штучного інтелекту стало розроблення систем, що імітують дії та мислення експерта у вузькій спеціальності.

Експертні системи – комп’ютерні програми, здатні накопичувати знання і моделювати процес експертизи. Ці програми істотно відрізняються від точних, добре аргументованих алгоритмів і не схожі на математичні процедури більшості традиційних розробок.

Найперспективнішими напрямами щодо створення практичних програмних систем вважають:

Ø інтеграцію ЕС з традиційними пакетами і створення гібридних ЕС (використання ЕС в якості керуючої складової, що дає можливість врахувати якісні фактори у процесі розв’язування кількісних або аналітичних задач)

Ø створення ЕС реального часу при управлінні неперервними процесами (підвищення надійності та ефективності управління технологічними лініями і т.п.)

Ø побудову розподілених ЕС, в яких може виконуватись узгоджене оброблення різнорідних знань (імітує колективні рішення складної проблеми групою фахівців, кожний з яких володіє лише одним її аспектом; взаємодія між частинами відбувається через спеціальний блок)

Ø розроблення динамічних ЕС (автоматизація задач моніторингу, коли зміни, що відбуваються в системі після початку розв’язування задачі, впливають на остаточний висновок)

Таблиця 5.1 – Критерії застосовності ЕС

Класифікація експертних систем за вирішуваними задачами:

Ø Інтерпретація даних (визначення сутності даних, що спостерігаються)

Ø Діагностика (визначення стану об’єкту)

Ø Моніторинг

Ø Проектування (побудова конфігурації об'єктів при заданих обмеженнях)

Ø Прогнозування (визначення наслідків ситуації)

Ø Планування (визначення програми дій відповідно до певного критерію)

Ø Навчання (здобуття певних знань й оцінювання результатів)