Нехай у деякій однофакторній задачі кількість експериментальних даних п, значення фактора (незалежної величини, аргументу функції) утворюють масив чисел xyt x2, ..., хп, значення експериментальних даних утворюють масив уг, */2,..., ул. Нехай для апроксимації вибрано і визначено функцію f(x).
2. Реалізація регресійного аналізу в ЕТ. Розглянемо найпростіший спосіб прогнозування даних. Достатньо виокремити діапазон з експериментальними даними У і перетягнути маркер копіювання на k клітинок (вниз) — отримаємо лінійний прогноз для точок хп+1> xn+2> •••» xn+k • Якщо перетягування виконати правою клавішею миші, то з контекстного меню можна вибрати тип апроксимації: лінійною тхЛ-Ь чи експоненціальною bm функцією (залежно від тенденцій у даних). Недоліками такого способу є припущення, що фактором X є масив чисел 1, 2, 3, ., а також нереагування прогнозованих значень на зміни в експе риментальних даних.
Інший спосіб розв'язування задачі — це застосування інст румента Регресії, який запускають командою Сервіс => Аналіз даних... =>Регресії => ОК. Він забезпечує лінійну апроксимацію даних і повертає статистичну інформацію, що дає змогу оцінити якість апроксимації.
Головним способом розв'язування задачі лінійної апрок симації і прогнозування даних є використання статистичної функції TREND(діапазон1; діапазон2; діапазонЗ). Діапазон має містити експериментальні дані уґ Діапазон2 — значення ,х ДіапазонЗ має містити точки для прогнозу хп+1, хпі_2, • ••, хп^л Функцію можна використовувати з двома аргументами або трьома. У першому випадку розв'язують задачу апроксимації експериментальних даних прямою лінією, а в іншому випадку — задачу прогнозування даних.
3. Використання функції TREND. Розглянемо алгоритм розв'язування задачі апроксимації даних прямою лінією, який реалізується статистичною функцією TREND.
1. Утворити вертикальний діапазон з хі який назвати X.
Діапазон для задачі 6 має містити числа 1, 2,..., 10. Щоб діа-пазон назвати як X, треба його виокремити і виконати команди Вставити > Ім'я > Присвоїти > Введіть X > Додати>ОК.
2. Утворити вертикальний діапазон з у,кому надати ім'я Y.
3. Поряд вибрати порожній вертикальний діапазон з п клітинок.
4. У рядок формул ввести формулу =TREND(Y;X).
5. Натиснути на комбінацію клавіш Shift--Ctrl-Enter— результати f(xt) заповнять порожній діапазон.
Розглянемо алгоритм прогнозування даних для значень фактора хпМ,хп+2,...,х,н+h
6. Утворити вертикальний діапазон із зазначених значень фактора (тут 11, 12) під діапазоном X і назвати його Z.
7. Поряд вибрати порожній вертикальний діапазон з k клітинок.
8. У рядок формул ввести формулу =TREND(Y;X;Z).
10. Натиснути на комбінацію клавіш Shift+Ctrl+Enter —